GraphSAGE & GAT 论文阅读笔记 & not GTA lol

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学习GAT相关知识 alg GAT还在GCN之后 lol

GraphSAGE

主要就是提出了聚合机制

论文中给出了几个聚合函数:

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GAT

Intro

先是介绍了一下背景 , 3D 网络的处理发展

  1. 早期，使用递归神经网络处理(recursive neural network)
  2. 之后引入了GNN

就这下面这张贼经典的图

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GRAPH ATTENTIONAL LAYER

核心就是下面的公式，接下里让我们一步一步得解释这个公式

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公式比较多这里，手写的（对照上面图看

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reference

GAT详解 - 知乎 (zhihu.com)

GraphSAGE详解 - 知乎 (zhihu.com)

PetarV-/GAT: Graph Attention Networks (https://arxiv.org/abs/1710.10903) (github.com)

https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/104622560

https://zhuanlan.zhihu.com/p/89503068

https://keras.io/examples/graph/gat_node_classification/